# 生成AI活用率が低い？すぐに実践できる3つのテクニック

公開日: 2025-07-07 / 執筆者: 箕輪　旭 / カテゴリ: リテラシー, 生成AI

研修のお打合せをしているとよく聞くのが「生成AIを全社に導入したが、利用されていない」というものです。実際、現場からしても「生成AIを活用しましょう」と言われても、「実際にどんなことに使えるのかイメージが湧かない」「具体的にどんな仕事が楽になるのか分からない」と悩んでいる方も多いはず。

そこで本記事では、誰でも生成AIを活用できるようになる、ちょっとしたテクニックを紹介します。

## 仕事における生成AIの活用シーン

まずは、実際の業務のどんなシーンで生成AIが役立つのか、確認しましょう。

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一つ目は「文章の推敲」です。メールや提案書を作成したとき、「これで伝わるかな？」と不安になることがありますよね。そんなとき、生成AIにチェックを頼めば、分かりやすく整えてくれたり、誤字脱字を見つけたりしてくれます。安心して資料を仕上げることができます。

次に「アイデアの言語化」です。良いアイデアがあるのに、それを上手く言葉にできずもどかしい経験、誰しもあると思います。生成AIにざっくりした内容を伝えると、それを的確に言語化し、相手に伝わりやすくしてくれます。

また、「調査」にも生成AIは力を発揮します。世界中の膨大な情報を瞬時に整理し、知りたいことを簡潔に教えてくれます。ただし、AIの情報を信じすぎず、最後は自分でファクトチェックをすることが大切です。

さらに「要約の生成」も便利です。長い報告書や議事録を読む時間がないとき、AIに頼めば、短く分かりやすい要約を作成してくれます。

「示唆の抽出」という使い方もできます。大量のアンケート結果やデータ分析の結果から、「結局、何が言えるのか？」という示唆や洞察の案をAIが導き出してくれます。

また、生成AIは「プログラミング」も得意です。エンジニアではない方でも、アイデアをすぐに試せるようになります。

さらに「画像・動画・音楽の生成」もAIで可能です。広告資料やプレゼン資料で使う素材を、AIを使って素早く用意できます。著作権については、コンプライアンスのレクチャーで解説します。

最後に、「ディスカッションのパートナー」としても役立ちます。新しいアイデアや施策を検討するとき、人に相談しづらいことでも、AI相手なら気軽に相談できます。自分の思考の壁を突破するヒントを得られます。

生成AI活用で大事なのは、とにかく使ってみることです。デジタル部門としては、用途は問わず、とにかく「使ってみて」という声かけが重要になります。

## 生成AIが「使えない理由」と、それに対する考え方

さて、声かけで生成AIを使ってもらえるなら苦労はしません。難しいのはここからですよね。「様々なユースケースを紹介して声かけをしてるのに、使ってもらえない」。いよいよこの悩みについて考えてみましょう。

生成AIを活用できていない現場では、次のような声がよく聞かれます。

「当たり前のことしか言わないから、自分で考えた方が良い」

「AIはウソをつくから危ない」

「質問を繰り返している間に、自分でやった方が速い」

要するに「使ってはみたけど、役に立たなかった」ということです。実はこれらの悩みは、生成AIとの向き合い方、使い方を変えることで解決することが多いです。

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まず、よく言われるのが、「生成AIはよく間違える、ウソをつく」ということです。

たしかに生成AIは、ときどき事実とは異なることを自信満々で伝えてきます。しかし、そもそもAIは、間違える前提で曖昧な仕事を可能にしたシステムですから、AIが「間違える」ことを理由に使えないと判断するのはもったいないことです。AIの回答はあくまでアイデアや意見の一つととらえることが必要ですし、もともと合っているか間違っているかで評価できない仕事に適用することが大切です。

次に、「生成AIは当たり前のことしか言わないから使えない」という意見があります。

確かに生成AIの出力は誰でも言えそうな一般論であることが多いです。しかしそれは生成AI側の問題だけでなく、「質問の仕方」に原因があることも多いです。生成AIのアウトプットの質はプロンプト、つまり質問文によって大きく変わります。

## **生成AIから「よい回答」を引き出す、3つのテクニック**

それでは、どのように質問すれば、生成AIから良いアウトプットを引き出せるのでしょうか。3つのテクニックを紹介します。

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まず1つ目は、「具体的に指示する」ことです。AIに抽象的な質問をすると、やはり抽象的な回答しか返ってきません。「議事録を作って」よりも「この文字起こしから、決定事項とToDoを3つずつ抽出して」と指示した方が、欲しかった回答をAIから引き出せます。

2つ目は、「条件をつける」ことです。AIに対して漠然とした質問をすると、一般的で面白みのない回答が返ってきがちです。質問する際に、「この条件で」「この方法以外で」「こんな制約の中で」といった条件を細かく指定すると、より具体的で実用的な回答が得られます。例えば、「データ転記の作業を自動化する方法を考えて」よりも「RPA以外の方法で、しかもノーコードで実現できる方法を考えて」と質問した方が、知りたかった情報に近づきます。

そして3つ目は、「無茶振りをする」ことです。AIの強みは、どんな質問にも「何かしらの回答」を出してくれることです。普通、人に聞いたら「そんなの無理です！」と言われてしまうような大胆な要求でも、AIは何らかの回答を出してくれます。例えば、「この組織をまるごとなくすくらいの革新的な業務改革を考えてください」といったような要求をしてみると、意外なアイデアを得ることができます。

これらのテクニックを身につけると、「AIは思ったほど使えない…」という不満が解消され、むしろAIと一緒に仕事をすることが楽しく感じられるようになるはずです。

## 生成AI活用率を上げる方法は、ユースケース+3つのテクニック

生成AIの活用率が上がらない、と感じているデジタル部門の方は、これまでの声掛けに加えて、3つのテクニックを紹介してみてください。このテクニックはどんなユースケースでも、また、ChatGPT、Copilot、Geminiなど、生成AIツールを問わず役に立つものです。ぜひこのテクニックで、貴社の生成AI活用に役立ててください。

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出典: スタディメーター株式会社 — https://studymeter.jp/insights/zq6yg2o7lqe8

執筆者プロフィール: スタディメーター株式会社　代表取締役。オンライン学習サービス「Udemy」にて、非エンジニア向けの分かりやすく実践的なIT講座がベストセラーとなり、 これまでに25万人以上を指導。さらに活動の幅を広げるため、2020年にスタディメーター株式会社を創業。 「挑戦したくなる世界」の実現を目指して、新しい一歩を踏み出したい人のサポートに取り組んでいます。